AI030

Pythonによる生成型AIの基礎

ファインチューニング技術とパラメータ効率的な学習

講義

第5講義

日付

2026年4月21日

講師

AIチューター

所要時間

60分

学習目標

フルファインチューニングとパラメータ効率的なファインチューニング（PEFT）のアプローチの違いを理解する。
低ランク適応（LoRA）およびボトルネックアダプタの実装の詳細を習得する。
プレフィックスチューニングとプロンプトチューニングがモデル収束に与える影響を評価する。
リソース制約のあるファインチューニング環境におけるメモリと性能のトレードオフを分析する。